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【数字安徽新世纪】表彰案例巡展 “2024年度最具价值AI创新应用案例”——江苏金旺智能科技有限公司

来源:米乐米6    发布时间:2025-02-02 14:21:20

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  2002年7月8日,是一家专门干农化制剂智能工厂(智能加工、智能包装、智能仓储、数字平台)研发、制造、销售、服务于一体的智能装备制造服务型网络站点平台公司。公司注册投资的金额2222万,占地面积100亩,各类专业方面技术人员超300人。拥有有效专利141件,其中发明专利14件。核心产品为智能农化制剂工厂(车间),采用EPCM(设计、采购、施工、运维)模式,打造集安全、环保、智能、集成、高效于一体的商品化工厂;智能包装机械生产线毫升至吨桶系列瓶装线克至吨袋系列袋装线,可实现瓶装和袋装线的全自动包装。公司建有江苏省农化包装机械工程技术研究中心、江苏省企业技术中心、江苏省工业设计中心公司等研发创新平台,与江苏大学、河海大学建立了紧密的产学研合作伙伴关系,在瓶装袋装产品的机器视觉检测设备的研究开发上有了丰硕的成果。

  公司已经获得国家专精特新小巨人企业、国家高新技术企业、江苏省著名商标、江苏省服务型制造示范企业、常州市市长质量奖、江苏省智能制造领军服务机构及江苏省两业融合示范企业试点单位等一系列荣誉。核心产品“定容式定量液体灌装机”被认定为江苏精品;“农药制剂智能化SC车间系统集成及应用”及“喷雾流化造粒DF(干悬浮剂)智能生产线”均荣获中国农药工业协会技术创新贡献一等奖。公司于2023年通过两化融合3A级体系认证,并先后通过质量、环境、职业健康、能源管理、信息安全管理体系认

  依托于施耐德PLC的SoMachine全新控制系统软件与SCADA组态画面,实现系统的算法控制及画面呈现,采用核心的喷雾流化造粒和智能风选技术,明显提升了生产效率和产品品质。

  通过智能喷雾流化造粒技术将主塔塔高降至10米以内,以此来降低设备投资和空间占用;

  采用智能风选技术控制DF产品的粒度和水分,突破了DF产品采用传统的压力喷雾造粒粒径和水分难控制的技术难题;

  通过智能PLC系统实现干燥温度、时间精准控制,满足低温造粒技术需求,解决喷雾造粒不可以使用热敏性物料不足,拓展产品应用范围;

  对比现有行业生产线状况,项目产品降低设备投资40%,产能提高50%,能耗降低60%,技术水平处于国内领先水平。

  采用核心的智能喷雾流化造粒和智能风选技术,产品润湿性、复水性、崩解性、悬浮率和分散性优良,明显提升了生产效率和产品的质量。产线℃)条件下干燥,可生产热敏性物料DF产品,拓宽了DF产品的范围。产品实施及技术的应用推广,可发挥人机一体化智能系统支撑引领作用,推动新质生产力发展,为DF 制造业高端化、智能化、绿色化发展提供有力支撑。(剑锋小凤)

  T/AIITRE 10001《数字化转型 参考架构》将数字化转型定义为:“数字化转型是深化应用新一代信息技术,激发数据要素创新驱动潜能,建设提升数字时代生存和发展的新型能力,加速业务优化、创新与重构,创造、传递并获取新价值,实现转变发展方式与经济转型和创新发展的过程”。

  首席数据官(Chief Data Officer,简称CDO)是统筹管理数据资产、系统开展内外部数据开放共享和价值开发的首要负责人,是推动以数据为核心要素的创新转型、合法合规开辟价值增长新空间的关键领导角色。CDO制度是包括以CDO为首的数据人才队伍的岗位设置、职能职责体系、能力素质要求、选用育留机制等在内的整套制度体系,是一项复杂的系统性创新工程。企业推行CDO制度,有利于统筹推进数据全生命周期管理,挖掘数字资产价值,激活数据要素对公司转型创新的驱动作用,保障规范健康运营,提升数字时代企业核心竞争力。

  根据GB/T 23011《信息化和工业化融合 数字化转型 价值效益参考模型》,按照业务创新转型的方向和价值空间大小,数字化转型带来的价值可分为三个方面:生产运行优化、产品/服务创新和业态转变。

  围绕价值体系创新和重构,数字化转型主要包含五项重点任务,可概括为5个“转”,即“转战略”、“转能力”、“转技术”、“转管理”、“转业务”。

  依据数字化转型成熟度模型,数字化转型可分为规范级、场景级、领域(企业)级、平台(产业链/供应链)级、生态级等五个螺旋式跃升的发展阶段,并按照转型的广度和深度将五个发展阶段细分为十个水平档次。

  价值导向。企业本质上是一个创造、传递和获取价值的系统。数字化的经济时代,企业要以价值为导向,通过数字化转型重构价值体系,促进业务、技术共同围绕价值开展协同工作和优化,拓展价值增量发展空间,满足高水平质量的发展新要求。

  线。随着从工业经济时代向数字化的经济时代的演进,未来企业的核心能力将转变为数字能力,企业应将能力与资源、业务剥离,能力更动态、更柔性、更依赖数据和知识的更新,更加能够支持业务模式和业态创新。

  数据驱动。数字化的经济时代,响应不确定性需求形成的动态、开放组织生态和相关的个人或团队是主要经济单元,数据成为资源汇聚的主导要素,经验技能(尤其是不确定性部分)的承载、传播和使用主要靠人工智能。